非关系型数据库支持事务吗（进阶教程）

很多人在做视频处理平台时，会遇到数据一致性的问题。比如上传一个视频，要同时记录文件信息、生成缩略图、更新用户空间使用量。如果中间出错了，前面的操作得一起回滚，这时候就会想到：非关系型数据库支持事务吗？

早期的 NoSQL 确实不支持事务

像早期的 MongoDB、Cassandra 这类非关系型数据库，为了追求高并发和横向扩展，牺牲了事务功能。它们主打“最终一致性”，适合对实时一致性要求不高的场景。比如用户上传视频后，封面可能稍晚几秒才显示，这种延迟能接受，就没必要强事务。

但现在情况变了

以 MongoDB 为例，从 4.0 版本开始就支持多文档事务了。你可以在一次操作中，同时更新视频元数据、用户信息和权限配置，要么全部成功，要么全部回滚。语法上也挺直观：

session.startTransaction();
try {
    db.videos.insertOne(videoData, { session });
    db.users.updateOne({ _id: userId }, { $inc: { storageUsed: fileSize } }, { session });
    session.commitTransaction();
} catch (error) {
    session.abortTransaction();
    throw error;
}

这段代码就像给多个操作套了个“保险箱”，出问题就整体撤销。对于视频平台这种需要保证数据匹配的业务，现在用 NoSQL 也能做到可靠。

Redis 也有自己的方式

虽然 Redis 是内存数据库，常用来缓存视频播放列表或热门排行榜，它不支持传统事务，但提供了 MULTI / EXEC 机制。你可以把一组命令打包执行，虽然没有回滚能力，但在原子性层面已经能满足不少需求。

选型得看实际场景

如果你做的是一款本地视频管理工具，数据量小、结构固定，用 SQLite 这样的关系型数据库更省事。但如果是分布式视频平台，用户遍布全国，那 MongoDB 这类支持事务的 NoSQL 反而更合适——既能水平扩展，又能保证关键操作的一致性。

所以别再以为非关系型数据库都不能做事务。技术一直在进化，现在的 NoSQL 已经不像十年前那样“糙”。只要版本够新、用法对路，事务完全能跑起来。