刷手机时，总有一堆“热门推荐新闻”扑面而来。你有没有想过，这些内容是怎么被挑中的？其实背后不是编辑手动推送，而是你手机里的算法在悄悄干活。
你的点击，决定了你看什么
打开一个新闻App，点开一条关于新机发布的消息，接着又看了两篇评测视频。不用多久，首页就会开始频繁出现同类内容。这并不是巧合，而是应用在收集你的行为数据——点击、停留时长、是否分享，甚至滑动速度都会被记录。
比如你在地铁上花三分钟看完一篇折叠屏手机的深度体验，系统立马标记你对这类产品感兴趣。下次打开，首页前几条大概率就是相关新品爆料或对比测评。
协同过滤：跟别人“撞口味”的秘密
除了盯你，算法还会看和你行为相似的人喜欢啥。这种叫“协同过滤”的机制，简单说就是“别人爱看你也可能爱看”。如果你和一群用户都常看安卓系统优化技巧，那么其中一人发现了一篇冷门但高赞的Magisk模块教程，很快就会被推给整个群体。
有些App甚至会做实时更新。昨晚某款旗舰机突然降价，几分钟内就有大量用户搜索并点击相关新闻，系统识别到热度飙升，立刻把它顶上“热门推荐”第一位。
别以为你不点就没事
很多人觉得不点推荐内容就能躲开干扰，其实滚动浏览也算信号。哪怕你只是快速划过某条新闻，只要停留超过0.8秒，某些App就会记作“潜在兴趣”。更别说误触点了又马上退出——系统可不管你是真看还是手滑，照样归类为偏好。
像今日头条、腾讯新闻这类平台，底层用的是复杂的机器学习模型，输入参数包括时间、地点、设备型号，甚至天气。下雨天打开App，可能会看到更多室内科技玩法或宅家娱乐推荐。
想换口味？得主动干预
如果你厌倦了满屏的游戏手机广告，可以长按推荐条目，选择“不感兴趣”或“减少此类内容”。有的App还支持标签管理，在设置里关闭“5G手机”“性价比机型”这类关键词，推荐池会立刻变样。
也可以试试反向操作：故意点几条相机评测或智能家居新闻，坚持两三天，首页就会慢慢转向新方向。算法不怕你变，就怕你没信号。
现在再看那些“热门推荐新闻”，是不是感觉不像随机推送，更像一场持续对话？你的一举一动都在回答一个问题：你想看什么？而手机应用，正用代码写着答案。